Propósito e Impacto do Trabalho

O(a) Supply Chain Data & Digital Analyst, coleta, processa e analisa conjuntos de dados de rotina para gerar insights e criar relatórios e soluções para a área de Supply Chain. Sob supervisão, esse trabalho auxilia as equipes multifuncionais a oferecer suporte à precisão e integridade dos dados, realizando análises estatísticas usando várias linguagens de programação. Este trabalho auxilia na apresentação eficaz das descobertas de dados aos parceiros para atender aos objetivos de negócios.

Principais Responsabilidades

•    COLETA E ANÁLISE DE DADOS: Coletar, processar, preparar e analisar conjuntos de dados de rotina para extrair insights significativos e manter sistemas de relatórios automatizados para agilizar a análise de dados.
•    RELATÓRIOS E VISUALIZAÇÃO: Suportar a implementação de relatórios e painéis detalhados usando várias ferramentas, auxiliar no design e completar visualizações de dados para comunicar dados com clareza.
•    ANÁLISE ESTATÍSTICA: Auxiliar na execução da análise estatística para colaborar com a equipe na identificação de tendências, padrões e anomalias nos dados usando software estatístico e linguagens de programação para manipulação e análise de dados.
•    MELHORIA DE PROCESSOS: Colaborar com a equipe para melhorar os processos de coleta de dados e relatórios usando metodologias padrão para gerenciamento de dados e relatórios.
•    COLABORAÇÃO: Auxiliar a equipe oferecendo suporte às necessidades de dados, oportunidades de valor e fornecer soluções para ajudar a garantir a integridade e a precisão dos dados.
•    ANÁLISE DE DADOS: Realizar análises de dados para descobrir tendências, padrões e insights acionáveis para a tomada de decisões., além de realizar pesquisa e modelagem de dados organizacionais.
•    GARANTIA DE QUALIDADE E VALIDAÇÃO DE DADOS: Executar relatórios e análises de rotina em apoio à precisão, consistência e segurança dos dados.

LI-Hybrid
#LI-TO2

Qualificações

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS

•    Experiência em análise de dados
•    Inglês intermediário

QUALIFICAÇÕES PREFERECIAIS

•    Experiência em análise de dados com foco em Supply Chain
•    Conhecimento em modelagem
•    Desejável proficiência em Espanhol
•    Desejável conhecimento em linguagem de programação (Python ou Java)